Analisis Sterling Terkekang di Sekitar karena Data UK Lemah! - Data Pasar 2026-05-22

Sterling Terkekang di Sekitar karena Data UK Lemah!

Pound Inggris (GBP/USD) bergerak tipis di atas level $1,34 pada akhir pekan, setelah pekan yang didominasi oleh data ekonomi Inggris dan ketidakpastian dalam perundingan AS-Iran. Pasar menunggu arah kebijakan Bank of England di tengah gambaran ekonomi yang campur aduk.
Data ritel April menunjukkan penurunan 1,3%, hampir dua kali lipat dari perkiraan 0,6%, dipicu oleh penurunan tajam pada penjualan bahan bakar. Meski demikian, kepercayaan konsumen naik sedikit pada Mei, melampaui ekspektasi.
Defisit anggaran Inggris membengkak menjadi £24,3 miliar pada April, melampaui perkiraan £20,9 miliar, sekaligus menjadi defisit April terbesar sejak 2020. Laporan ini menambah kekhawatiran Pasar terhadap stabilitas fiskal jangka pendek.
Data inflasi April lebih rendah dari perkiraan sebelumnya, sementara Pasar tenaga kerja menunjukkan pendinginan yang tidak terduga. Indeks PMI Mei juga menandakan kontraksi dalam aktivitas sektor swasta, semakin memperumit pandangan terhadap kebijakan moneter.
Pasar masih mengantisipasi dua kali kenaikan BI Rate dari Bank of England tahun ini, tetapi ketidakpastian ekonomi memberikan tekanan pada Sterling, membuat pergerakan GBP/USD cenderung terbatas.
Selain faktor domestik, komentar Senator AS Marco Rubio terkait “tanda-tanda positif” dalam perundingan Iran turut memengaruhi sentimen. Namun, perbedaan mengenai stok uranium Teheran dan kontrol atas Selat Hormuz tetap menjadi kendala utama, mendukung Penguatan Dolar terhadap Sterling.(asd)
Sumber: Newsmaker.id

Panduan Analisis Pasar Keuangan

Untuk sukses dalam trading dan investasi, penting untuk memahami berbagai alat analisis yang tersedia:

analisis fundamental

Analisis fundamental melibatkan studi mendalam tentang kondisi ekonomi, kebijakan moneter, dan faktor makro yang mempengaruhi Pasar. Tools seperti kalender ekonomi dan laporan fundamental menjadi kunci.

Analisis Teknikal

Analisis teknikal menggunakan data harga historis dan volume untuk memprediksi pergerakan masa depan. Indikator seperti moving average, RSI, dan MACD sering digunakan oleh trader.